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./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_printsize.html │ │ │ │ -rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 2805 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_quickseg.html │ │ │ │ -rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 4388 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_quickshift.html │ │ │ │ --rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 3983 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_quickvis.html │ │ │ │ +-rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 3991 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_quickvis.html │ │ │ │ -rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 2829 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_rcos.html │ │ │ │ -rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 3233 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_rgb2xyz.html │ │ │ │ -rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 8220 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_roc.html │ │ │ │ --rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 3387 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0 root (0) root (0) 3295 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_sigmoid.html │ │ │ │ +-rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 3290 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_sigmoid.html │ │ │ │ -rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 3032 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_simdctrl.html │ │ │ │ --rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 3882 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_slic.html │ │ │ │ +-rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 3879 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_slic.html │ │ │ │ -rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 3610 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_svmdataset.html │ │ │ │ -rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 2794 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_svmpegasos.html │ │ │ │ -rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 8592 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_svmtrain.html │ │ │ │ -rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 3146 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_threads.html │ │ │ │ -rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 4310 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_tightsubplot.html │ │ │ │ -rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 2989 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_tpfp.html │ │ │ │ -rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 3423 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_tps.html │ │ │ │ -rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 3341 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_tpsu.html │ │ │ │ -rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 3898 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_twister.html │ │ │ │ -rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 3790 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_ubcmatch.html │ │ │ │ --rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 3149 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_ubcread.html │ │ │ │ +-rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 3103 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_ubcread.html │ │ │ │ -rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 3014 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_version.html │ │ │ │ --rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 4396 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_vlad.html │ │ │ │ +-rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 4399 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_vlad.html │ │ │ │ -rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 3088 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_waffine.html │ │ │ │ -rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 2913 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_whistc.html │ │ │ │ -rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 3197 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_witps.html │ │ │ │ -rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 3633 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_wtps.html │ │ │ │ --rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 3397 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_xmkdir.html │ │ │ │ +-rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 3394 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_xmkdir.html │ │ │ │ -rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 3031 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_xyz2lab.html │ │ │ │ -rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 3102 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_xyz2luv.html │ │ │ │ --rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 3118 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_xyz2rgb.html │ │ │ │ +-rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 3116 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_xyz2rgb.html │ │ │ │ -rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 2470 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/notfound.html │ │ │ │ drwxr-xr-x 0 root (0) root (0) 0 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/overview/ │ │ │ │ -rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 7331 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/overview/aib.html │ │ │ │ -rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 25915 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/overview/covdet.html │ │ │ │ -rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 10504 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/overview/dsift.html │ │ │ │ -rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 10293 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/overview/encodings.html │ │ │ │ -rw-r--r-- 0 root (0) root (0) 14963 2024-02-28 23:17:05.000000 ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/overview/frame.html │ │ │ ├── ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/helptoc.xml.gz │ │ │ │ ├── helptoc.xml │ │ │ │ │ ├── helptoc.xml │ │ │ │ │ │┄ Ordering differences only │ │ │ │ │ │ @@ -7,14 +7,37 @@ │ │ │ │ │ │ vl_compile │ │ │ │ │ │ vl_demo │ │ │ │ │ │ vl_harris │ │ │ │ │ │ vl_help │ │ │ │ │ │ vl_noprefix │ │ │ │ │ │ vl_root │ │ │ │ │ │ vl_setup │ │ │ │ │ │ + vl_erfill │ │ │ │ │ │ + vl_ertr │ │ │ │ │ │ + vl_mser │ │ │ │ │ │ + vl_flatmap │ │ │ │ │ │ + vl_imseg │ │ │ │ │ │ + vl_quickseg │ │ │ │ │ │ + vl_quickshift │ │ │ │ │ │ + vl_quickvis │ │ │ │ │ │ + vl_ddgaussian │ │ │ │ │ │ + vl_dgaussian │ │ │ │ │ │ + vl_dsigmoid │ │ │ │ │ │ + vl_gaussian │ │ │ │ │ │ + vl_rcos │ │ │ │ │ │ + vl_sigmoid │ │ │ │ │ │ + vl_gmm │ │ │ │ │ │ + vl_slic │ │ │ │ │ │ + vl_hikmeans │ │ │ │ │ │ + vl_hikmeanshist │ │ │ │ │ │ + vl_hikmeanspush │ │ │ │ │ │ + vl_ikmeans │ │ │ │ │ │ + vl_ikmeanshist │ │ │ │ │ │ + vl_ikmeanspush │ │ │ │ │ │ + vl_kmeans │ │ │ │ │ │ vl_alldist2 │ │ │ │ │ │ vl_alphanum │ │ │ │ │ │ vl_argparse │ │ │ │ │ │ vl_binsearch │ │ │ │ │ │ vl_binsum │ │ │ │ │ │ vl_colsubset │ │ │ │ │ │ vl_cummax │ │ │ │ │ │ @@ -43,16 +66,41 @@ │ │ │ │ │ │ vl_svmpegasos │ │ │ │ │ │ vl_svmtrain │ │ │ │ │ │ vl_threads │ │ │ │ │ │ vl_twister │ │ │ │ │ │ vl_version │ │ │ │ │ │ vl_whistc │ │ │ │ │ │ vl_xmkdir │ │ │ │ │ │ + vl_aib │ │ │ │ │ │ + vl_aibcut │ │ │ │ │ │ + vl_aibcuthist │ │ │ │ │ │ + vl_aibcutpush │ │ │ │ │ │ + vl_aibhist │ │ │ │ │ │ + vl_hat │ │ │ │ │ │ + vl_ihat │ │ │ │ │ │ + vl_irodr │ │ │ │ │ │ + vl_rodr │ │ │ │ │ │ + vl_cf │ │ │ │ │ │ + vl_click │ │ │ │ │ │ + vl_clickpoint │ │ │ │ │ │ + vl_clicksegment │ │ │ │ │ │ + vl_det │ │ │ │ │ │ + vl_figaspect │ │ │ │ │ │ + vl_linespec2prop │ │ │ │ │ │ + vl_plotbox │ │ │ │ │ │ + vl_plotframe │ │ │ │ │ │ + vl_plotgrid │ │ │ │ │ │ + vl_plotpoint │ │ │ │ │ │ + vl_plotstyle │ │ │ │ │ │ + vl_pr │ │ │ │ │ │ + vl_printsize │ │ │ │ │ │ + vl_roc │ │ │ │ │ │ + vl_tightsubplot │ │ │ │ │ │ + vl_tpfp │ │ │ │ │ │ vl_fisher │ │ │ │ │ │ - vl_slic │ │ │ │ │ │ vl_dwaffine │ │ │ │ │ │ vl_imarray │ │ │ │ │ │ vl_imarraysc │ │ │ │ │ │ vl_imdisttf │ │ │ │ │ │ vl_imdown │ │ │ │ │ │ vl_imgrad │ │ │ │ │ │ vl_imintegral │ │ │ │ │ │ @@ -69,70 +117,22 @@ │ │ │ │ │ │ vl_tpsu │ │ │ │ │ │ vl_waffine │ │ │ │ │ │ vl_witps │ │ │ │ │ │ vl_wtps │ │ │ │ │ │ vl_xyz2lab │ │ │ │ │ │ vl_xyz2luv │ │ │ │ │ │ vl_xyz2rgb │ │ │ │ │ │ + vl_vlad │ │ │ │ │ │ vl_covdet │ │ │ │ │ │ vl_dsift │ │ │ │ │ │ vl_frame2oell │ │ │ │ │ │ vl_liop │ │ │ │ │ │ vl_phow │ │ │ │ │ │ vl_plotsiftdescriptor │ │ │ │ │ │ vl_plotss │ │ │ │ │ │ vl_sift │ │ │ │ │ │ vl_siftdescriptor │ │ │ │ │ │ vl_ubcmatch │ │ │ │ │ │ vl_ubcread │ │ │ │ │ │ - vl_ddgaussian │ │ │ │ │ │ - vl_dgaussian │ │ │ │ │ │ - vl_dsigmoid │ │ │ │ │ │ - vl_gaussian │ │ │ │ │ │ - vl_rcos │ │ │ │ │ │ - vl_sigmoid │ │ │ │ │ │ - vl_hikmeans │ │ │ │ │ │ - vl_hikmeanshist │ │ │ │ │ │ - vl_hikmeanspush │ │ │ │ │ │ - vl_ikmeans │ │ │ │ │ │ - vl_ikmeanshist │ │ │ │ │ │ - vl_ikmeanspush │ │ │ │ │ │ - vl_kmeans │ │ │ │ │ │ - vl_aib │ │ │ │ │ │ - vl_aibcut │ │ │ │ │ │ - vl_aibcuthist │ │ │ │ │ │ - vl_aibcutpush │ │ │ │ │ │ - vl_aibhist │ │ │ │ │ │ - vl_vlad │ │ │ │ │ │ - vl_gmm │ │ │ │ │ │ - vl_flatmap │ │ │ │ │ │ - vl_imseg │ │ │ │ │ │ - vl_quickseg │ │ │ │ │ │ - vl_quickshift │ │ │ │ │ │ - vl_quickvis │ │ │ │ │ │ - vl_cf │ │ │ │ │ │ - vl_click │ │ │ │ │ │ - vl_clickpoint │ │ │ │ │ │ - vl_clicksegment │ │ │ │ │ │ - vl_det │ │ │ │ │ │ - vl_figaspect │ │ │ │ │ │ - vl_linespec2prop │ │ │ │ │ │ - vl_plotbox │ │ │ │ │ │ - vl_plotframe │ │ │ │ │ │ - vl_plotgrid │ │ │ │ │ │ - vl_plotpoint │ │ │ │ │ │ - vl_plotstyle │ │ │ │ │ │ - vl_pr │ │ │ │ │ │ - vl_printsize │ │ │ │ │ │ - vl_roc │ │ │ │ │ │ - vl_tightsubplot │ │ │ │ │ │ - vl_tpfp │ │ │ │ │ │ - vl_erfill │ │ │ │ │ │ - vl_ertr │ │ │ │ │ │ - vl_mser │ │ │ │ │ │ - vl_hat │ │ │ │ │ │ - vl_ihat │ │ │ │ │ │ - vl_irodr │ │ │ │ │ │ - vl_rodr │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├── ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/matlab.html │ │ │ │┄ Ordering differences only │ │ │ │ @@ -65,42 +65,42 @@ │ │ │ │
│ │ │ │
│ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ -MISC │ │ │ │ -FISHER
    │ │ │ │ -
  • vl_fisher Fisher vector feature encoding
│ │ │ │ -SLIC
    │ │ │ │ -
  • vl_slic SLIC superpixels
│ │ │ │ -IMOP │ │ │ │ -SIFT │ │ │ │ +MSER
    │ │ │ │ +
  • vl_erfill Fill extremal region
  • vl_ertr Transpose exremal regions frames
  • vl_mser Maximally Stable Extremal Regions
│ │ │ │ +QUICKSHIFT
    │ │ │ │ +
  • vl_flatmap Flatten a tree, assigning the label of the root to each node
  • vl_imseg Color an image based on the segmentation
  • vl_quickseg Produce a quickshift segmentation of a grayscale or color image
  • vl_quickshift Quick shift image segmentation
  • vl_quickvis Create an edge image from a Quickshift segmentation.
│ │ │ │ SPECIAL │ │ │ │ +GMM
    │ │ │ │ +
  • vl_gmm Learn a Gaussian Mixture Model using EM
│ │ │ │ +SLIC
    │ │ │ │ +
  • vl_slic SLIC superpixels
│ │ │ │ KMEANS │ │ │ │ +MISC │ │ │ │ AIB │ │ │ │ -VLAD
    │ │ │ │ -
  • vl_vlad VLAD feature encoding
│ │ │ │ -GMM
    │ │ │ │ -
  • vl_gmm Learn a Gaussian Mixture Model using EM
│ │ │ │ -QUICKSHIFT
    │ │ │ │ -
  • vl_flatmap Flatten a tree, assigning the label of the root to each node
  • vl_imseg Color an image based on the segmentation
  • vl_quickseg Produce a quickshift segmentation of a grayscale or color image
  • vl_quickshift Quick shift image segmentation
  • vl_quickvis Create an edge image from a Quickshift segmentation.
│ │ │ │ -PLOTOP │ │ │ │ -MSER
    │ │ │ │ -
  • vl_erfill Fill extremal region
  • vl_ertr Transpose exremal regions frames
  • vl_mser Maximally Stable Extremal Regions
│ │ │ │ GEOMETRY │ │ │ │ +PLOTOP │ │ │ │ +FISHER
    │ │ │ │ +
  • vl_fisher Fisher vector feature encoding
│ │ │ │ +IMOP │ │ │ │ +VLAD
    │ │ │ │ +
  • vl_vlad VLAD feature encoding
│ │ │ │ +SIFT │ │ │ │ ├── html2text {} │ │ │ │ │ @@ -9,14 +9,44 @@ │ │ │ │ │ * vl_compile Compile VLFeat MEX files │ │ │ │ │ * vl_demo Run VLFeat demos │ │ │ │ │ * vl_harris Harris corner strength │ │ │ │ │ * vl_help VLFeat toolbox builtin help │ │ │ │ │ * vl_noprefix Create a prefix-less version of VLFeat commands │ │ │ │ │ * vl_root Obtain VLFeat root path │ │ │ │ │ * vl_setup Add VLFeat Toolbox to the path │ │ │ │ │ +MSER │ │ │ │ │ + * vl_erfill Fill extremal region │ │ │ │ │ + * vl_ertr Transpose exremal regions frames │ │ │ │ │ + * vl_mser Maximally Stable Extremal Regions │ │ │ │ │ +QUICKSHIFT │ │ │ │ │ + * vl_flatmap Flatten a tree, assigning the label of the root to each node │ │ │ │ │ + * vl_imseg Color an image based on the segmentation │ │ │ │ │ + * vl_quickseg Produce a quickshift segmentation of a grayscale or color │ │ │ │ │ + image │ │ │ │ │ + * vl_quickshift Quick shift image segmentation │ │ │ │ │ + * vl_quickvis Create an edge image from a Quickshift segmentation. │ │ │ │ │ +SPECIAL │ │ │ │ │ + * vl_ddgaussian Second derivative of the Gaussian density function │ │ │ │ │ + * vl_dgaussian Derivative of the Gaussian density function │ │ │ │ │ + * vl_dsigmoid Derivative of the sigmoid function │ │ │ │ │ + * vl_gaussian Standard Gaussian density function │ │ │ │ │ + * vl_rcos RCOS function │ │ │ │ │ + * vl_sigmoid Sigmoid function │ │ │ │ │ +GMM │ │ │ │ │ + * vl_gmm Learn a Gaussian Mixture Model using EM │ │ │ │ │ +SLIC │ │ │ │ │ + * vl_slic SLIC superpixels │ │ │ │ │ +KMEANS │ │ │ │ │ + * vl_hikmeans Hierachical integer K-means │ │ │ │ │ + * vl_hikmeanshist Compute histogram of quantized data │ │ │ │ │ + * vl_hikmeanspush Push data down an integer K-means tree │ │ │ │ │ + * vl_ikmeans Integer K-means │ │ │ │ │ + * vl_ikmeanshist Compute histogram of quantized data │ │ │ │ │ + * vl_ikmeanspush Project data on integer K-means paritions │ │ │ │ │ + * vl_kmeans Cluster data using k-means │ │ │ │ │ MISC │ │ │ │ │ * vl_alldist2 Pairwise distances │ │ │ │ │ * vl_alphanum Sort strings using the Alphanum algorithm │ │ │ │ │ * vl_argparse Parse list of parameter-value pairs. │ │ │ │ │ * vl_binsearch Maps data to bins │ │ │ │ │ * vl_binsum Binned summation │ │ │ │ │ * vl_colsubset Select a given number of columns │ │ │ │ │ @@ -46,18 +76,45 @@ │ │ │ │ │ * vl_svmpegasos [deprecated] │ │ │ │ │ * vl_svmtrain Train a Support Vector Machine │ │ │ │ │ * vl_threads Control VLFeat computational threads │ │ │ │ │ * vl_twister Random number generator │ │ │ │ │ * vl_version Obtain VLFeat version information │ │ │ │ │ * vl_whistc Weighted histogram │ │ │ │ │ * vl_xmkdir Create a directory recursively. │ │ │ │ │ +AIB │ │ │ │ │ + * vl_aib Agglomerative Information Bottleneck │ │ │ │ │ + * vl_aibcut Cut VL_AIB tree │ │ │ │ │ + * vl_aibcuthist Compute a histogram by using an AIB compressed alphabet │ │ │ │ │ + * vl_aibcutpush Quantize based on VL_AIB cut │ │ │ │ │ + * vl_aibhist Compute histogram over VL_AIB tree │ │ │ │ │ +GEOMETRY │ │ │ │ │ + * vl_hat Hat operator │ │ │ │ │ + * vl_ihat Inverse vl_hat operator │ │ │ │ │ + * vl_irodr Inverse Rodrigues' formula │ │ │ │ │ + * vl_rodr Rodrigues' formula │ │ │ │ │ +PLOTOP │ │ │ │ │ + * vl_cf Creates a copy of a figure │ │ │ │ │ + * vl_click Click a point │ │ │ │ │ + * vl_clickpoint Select a point by clicking │ │ │ │ │ + * vl_clicksegment Select a segment by clicking │ │ │ │ │ + * vl_det Compute DET curve │ │ │ │ │ + * vl_figaspect Set figure aspect ratio │ │ │ │ │ + * vl_linespec2prop Convert PLOT style line specs to line properties │ │ │ │ │ + * vl_plotbox Plot boxes │ │ │ │ │ + * vl_plotframe Plot a geometric frame │ │ │ │ │ + * vl_plotgrid Plot a 2-D grid │ │ │ │ │ + * vl_plotpoint Plot 2 or 3 dimensional points │ │ │ │ │ + * vl_plotstyle Get a plot style │ │ │ │ │ + * vl_pr Precision-recall curve. │ │ │ │ │ + * vl_printsize Set the printing size of a figure │ │ │ │ │ + * vl_roc ROC curve. │ │ │ │ │ + * vl_tightsubplot Tiles axes without wasting space │ │ │ │ │ + * vl_tpfp Compute true positives and false positives │ │ │ │ │ FISHER │ │ │ │ │ * vl_fisher Fisher vector feature encoding │ │ │ │ │ -SLIC │ │ │ │ │ - * vl_slic SLIC superpixels │ │ │ │ │ IMOP │ │ │ │ │ * vl_dwaffine Derivative of an affine warp │ │ │ │ │ * vl_imarray Flattens image array │ │ │ │ │ * vl_imarraysc Scale and flattens image array │ │ │ │ │ * vl_imdisttf Image distance transform │ │ │ │ │ * vl_imdown Downsample an image by two │ │ │ │ │ * vl_imgrad Image gradient │ │ │ │ │ @@ -75,79 +132,22 @@ │ │ │ │ │ * vl_tpsu Compute the U matrix of a thin-plate spline transformation │ │ │ │ │ * vl_waffine Apply affine transformation to points │ │ │ │ │ * vl_witps Inverse thin-plate spline warping │ │ │ │ │ * vl_wtps Thin-plate spline warping │ │ │ │ │ * vl_xyz2lab Convert XYZ color space to LAB │ │ │ │ │ * vl_xyz2luv Convert XYZ color space to LUV │ │ │ │ │ * vl_xyz2rgb Convert XYZ to RGB │ │ │ │ │ +VLAD │ │ │ │ │ + * vl_vlad VLAD feature encoding │ │ │ │ │ SIFT │ │ │ │ │ * vl_covdet Covariant feature detectors and descriptors │ │ │ │ │ * vl_dsift Dense SIFT │ │ │ │ │ * vl_frame2oell Convert a geometric frame to an oriented ellipse │ │ │ │ │ * vl_liop Local Intensity Order Pattern descriptor │ │ │ │ │ * vl_phow Extract PHOW features │ │ │ │ │ * vl_plotsiftdescriptor Plot SIFT descriptor │ │ │ │ │ * vl_plotss Plot scale space │ │ │ │ │ * vl_sift Scale-Invariant Feature Transform │ │ │ │ │ * vl_siftdescriptor Raw SIFT descriptor │ │ │ │ │ * vl_ubcmatch Match SIFT features │ │ │ │ │ * vl_ubcread Read Lowe's SIFT implementation data files │ │ │ │ │ -SPECIAL │ │ │ │ │ - * vl_ddgaussian Second derivative of the Gaussian density function │ │ │ │ │ - * vl_dgaussian Derivative of the Gaussian density function │ │ │ │ │ - * vl_dsigmoid Derivative of the sigmoid function │ │ │ │ │ - * vl_gaussian Standard Gaussian density function │ │ │ │ │ - * vl_rcos RCOS function │ │ │ │ │ - * vl_sigmoid Sigmoid function │ │ │ │ │ -KMEANS │ │ │ │ │ - * vl_hikmeans Hierachical integer K-means │ │ │ │ │ - * vl_hikmeanshist Compute histogram of quantized data │ │ │ │ │ - * vl_hikmeanspush Push data down an integer K-means tree │ │ │ │ │ - * vl_ikmeans Integer K-means │ │ │ │ │ - * vl_ikmeanshist Compute histogram of quantized data │ │ │ │ │ - * vl_ikmeanspush Project data on integer K-means paritions │ │ │ │ │ - * vl_kmeans Cluster data using k-means │ │ │ │ │ -AIB │ │ │ │ │ - * vl_aib Agglomerative Information Bottleneck │ │ │ │ │ - * vl_aibcut Cut VL_AIB tree │ │ │ │ │ - * vl_aibcuthist Compute a histogram by using an AIB compressed alphabet │ │ │ │ │ - * vl_aibcutpush Quantize based on VL_AIB cut │ │ │ │ │ - * vl_aibhist Compute histogram over VL_AIB tree │ │ │ │ │ -VLAD │ │ │ │ │ - * vl_vlad VLAD feature encoding │ │ │ │ │ -GMM │ │ │ │ │ - * vl_gmm Learn a Gaussian Mixture Model using EM │ │ │ │ │ -QUICKSHIFT │ │ │ │ │ - * vl_flatmap Flatten a tree, assigning the label of the root to each node │ │ │ │ │ - * vl_imseg Color an image based on the segmentation │ │ │ │ │ - * vl_quickseg Produce a quickshift segmentation of a grayscale or color │ │ │ │ │ - image │ │ │ │ │ - * vl_quickshift Quick shift image segmentation │ │ │ │ │ - * vl_quickvis Create an edge image from a Quickshift segmentation. │ │ │ │ │ -PLOTOP │ │ │ │ │ - * vl_cf Creates a copy of a figure │ │ │ │ │ - * vl_click Click a point │ │ │ │ │ - * vl_clickpoint Select a point by clicking │ │ │ │ │ - * vl_clicksegment Select a segment by clicking │ │ │ │ │ - * vl_det Compute DET curve │ │ │ │ │ - * vl_figaspect Set figure aspect ratio │ │ │ │ │ - * vl_linespec2prop Convert PLOT style line specs to line properties │ │ │ │ │ - * vl_plotbox Plot boxes │ │ │ │ │ - * vl_plotframe Plot a geometric frame │ │ │ │ │ - * vl_plotgrid Plot a 2-D grid │ │ │ │ │ - * vl_plotpoint Plot 2 or 3 dimensional points │ │ │ │ │ - * vl_plotstyle Get a plot style │ │ │ │ │ - * vl_pr Precision-recall curve. │ │ │ │ │ - * vl_printsize Set the printing size of a figure │ │ │ │ │ - * vl_roc ROC curve. │ │ │ │ │ - * vl_tightsubplot Tiles axes without wasting space │ │ │ │ │ - * vl_tpfp Compute true positives and false positives │ │ │ │ │ -MSER │ │ │ │ │ - * vl_erfill Fill extremal region │ │ │ │ │ - * vl_ertr Transpose exremal regions frames │ │ │ │ │ - * vl_mser Maximally Stable Extremal Regions │ │ │ │ │ -GEOMETRY │ │ │ │ │ - * vl_hat Hat operator │ │ │ │ │ - * vl_ihat Inverse vl_hat operator │ │ │ │ │ - * vl_irodr Inverse Rodrigues' formula │ │ │ │ │ - * vl_rodr Rodrigues' formula │ │ │ │ │ 2007-14,18 The VLFeat Authors │ │ │ ├── ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_aib.html │ │ │ │ @@ -62,15 +62,15 @@ │ │ │ │ Documentation>MATLAB API>AIB - vl_aib │ │ │ │
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│ │ │ │ PARENTS = VL_AIB(PCX) runs Agglomerative Information Bottleneck │ │ │ │ (AIB) on the class-feature co-occurrence matrix PCX and returns a │ │ │ │ vector PARENTS representing the sequence of compressed AIB │ │ │ │ alphabets. │ │ │ │

│ │ │ │ PCX is the joint probability of the occurrence of the class label │ │ │ │ C and the feature value X. PCX has one row for each class label │ │ │ ├── ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_aibhist.html │ │ │ │ @@ -62,15 +62,15 @@ │ │ │ │ Documentation>MATLAB API>AIB - vl_aibhist │ │ │ │

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│ │ │ │ H = VL_AIBHIST(PARENTS, DATA) computes the histogram of the data │ │ │ │ points DATA on the VL_AIB tree defined by PARENTS. Each element of │ │ │ │ DATA indexes one of the leaves of the VL_AIB tree. │ │ │ │

│ │ │ │ H = VL_AIBHIST(PARENTS, DATA, 'HIST') treats DATA as an histograms. │ │ │ │ In this case each compoment of DATA is the number of occurences of │ │ │ │ the VL_AIB leaves corresponding to that component. │ │ │ ├── ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_alldist2.html │ │ │ │ @@ -62,15 +62,15 @@ │ │ │ │ Documentation>MATLAB API>MISC - vl_alldist2 │ │ │ │

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│ │ │ │ D = VL_ALLDIST2(X,Y) returns the pairwise distance matrix D of the │ │ │ │ columns of S1 and S2, yielding │ │ │ │

│ │ │ │    D(i,j) = sum (X(:,i) - Y(:,j)).^2
│ │ │ │  

│ │ │ │ VL_ALLDIST2(X) returns the pairwise distance matrix fo the columns of │ │ │ │ S, yielding │ │ │ ├── ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_cf.html │ │ │ │ @@ -62,15 +62,15 @@ │ │ │ │ Documentation>MATLAB API>PLOTOP - vl_cf │ │ │ │

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│ │ │ │ +

│ │ │ │ VL_CF() creates a copy of the current figure and returns VL_CF(H0) │ │ │ │ creates a copy of the figure(s) whose handle is H0. H = │ │ │ │ VL_CF(...) returns the handles of the copies. │ │ │ │

│ │ │ │ See also: VL_HELP(). │ │ │ │

│ │ │ │
│ │ │ ├── ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_covdet.html │ │ │ │ @@ -62,15 +62,15 @@ │ │ │ │ Documentation>MATLAB API>SIFT - vl_covdet │ │ │ │
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│ │ │ │ VL_COVDET() implements a number of co-variant feature detectors │ │ │ │ (e.g., DoG, Harris-Affine, Harris-Laplace) and corresponding │ │ │ │ feature descriptors (SIFT, raw patches). │ │ │ │

│ │ │ │ F = VL_COVDET(I) detects upright scale and translation covariant │ │ │ │ features based on the Difference of Gaussian (Dog) cornerness │ │ │ │ measure from image I (a grayscale image of class SINGLE). Each │ │ │ ├── ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_ddgaussian.html │ │ │ │ @@ -62,15 +62,15 @@ │ │ │ │ Documentation>MATLAB API>SPECIAL - vl_ddgaussian │ │ │ │

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│ │ │ │ Y=VL_DDGAUSSIAN(X) computes the second derivative of the standard │ │ │ │ Gaussian density. │ │ │ │

│ │ │ │ To obtain the second derivative of the Gaussian density of │ │ │ │ standard deviation S, do │ │ │ │

│ │ │ │    Y = 1/S^3 * VL_DDGAUSSIAN(X/S) .
│ │ │ ├── ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_dwaffine.html
│ │ │ │ @@ -62,15 +62,15 @@
│ │ │ │        Documentation>MATLAB API>IMOP - vl_dwaffine
│ │ │ │      
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│ │ │ │ [DWX,DWY]=VL_DWAFFINE(X,Y) returns the derivative of the 2-D affine │ │ │ │ warp [WX; WY] = [A T] [X; Y] with respect to the parameters A,T │ │ │ │ computed at points X,Y. │ │ │ │

│ │ │ │ See also: VL_WAFFINE(), VL_HELP(). │ │ │ │

│ │ │ │
│ │ │ ├── ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_erfill.html │ │ │ │ @@ -62,15 +62,15 @@ │ │ │ │ Documentation>MATLAB API>MSER - vl_erfill │ │ │ │
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│ │ │ │ MEMBERS=VL_ERFILL(I,ER) returns the list MEMBERS of the pixels which │ │ │ │ belongs to the extremal region represented by the pixel ER. │ │ │ │

│ │ │ │ The selected region is the one that contains pixel ER and of │ │ │ │ intensity I(ER). │ │ │ │

│ │ │ │ I must be of class UINT8 and ER must be a (scalar) index of the │ │ │ ├── ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_fisher.html │ │ │ │ @@ -62,15 +62,15 @@ │ │ │ │ Documentation>MATLAB API>FISHER - vl_fisher │ │ │ │

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│ │ │ │ ENC = VL_FISHER(X, MEANS, COVARIANCES, PRIORS) computes the Fisher │ │ │ │ vector encoding of the vectors X relative to the Gaussian mixture │ │ │ │ model with means MEANS, covariances COVARIANCES, and prior mode │ │ │ │ probabilities PRIORS. │ │ │ │

│ │ │ │ X has one column per data vector (e.g. a SIFT descriptor), and │ │ │ │ MEANS and COVARIANCES one column per GMM component (covariance │ │ │ ├── ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_flatmap.html │ │ │ │ @@ -62,15 +62,15 @@ │ │ │ │ Documentation>MATLAB API>QUICKSHIFT - vl_flatmap │ │ │ │

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│ │ │ │ [LABELS CLUSTERS] = VL_FLATMAP(MAP) labels each tree of the forest contained │ │ │ │ in MAP. LABELS contains the linear index of the root node in MAP, CLUSTERS │ │ │ │ instead contains a label between 1 and the number of clusters. │ │ │ │

│ │ │ │ See also: VL_HELP(). │ │ │ │

│ │ │ │
│ │ │ ├── ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_gmm.html │ │ │ │ @@ -62,15 +62,15 @@ │ │ │ │ Documentation>MATLAB API>GMM - vl_gmm │ │ │ │
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│ │ │ │ +

│ │ │ │ [MEANS, COVARIANCES, PRIORS] = VL_GMM(X, NUMCLUSTERS) fits a GMM with │ │ │ │ NUMCLUSTERS components to the data X. Each column of X represent a │ │ │ │ sample point. X may be either SINGLE or DOUBLE. MEANS, COVARIANCES, and │ │ │ │ PRIORS are respectively the means, the diagonal covariances, and │ │ │ │ the prior probabilities of the Guassian modes. MEANS and COVARIANCES │ │ │ │ have the same number of rows as X and NUMCLUSTERS columns with one │ │ │ │ column per mode. PRIORS is a row vector with NUMCLUSTER entries │ │ │ ├── ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_hat.html │ │ │ │ @@ -62,15 +62,15 @@ │ │ │ │ Documentation>MATLAB API>GEOMETRY - vl_hat │ │ │ │

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│ │ │ │ +

│ │ │ │ H = VL_HAT(OM) returns the skew symmetric matrix by taking the "hat" │ │ │ │ of the 3D vector OM. │ │ │ │

│ │ │ │ See also: VL_IHAT(), VL_HELP(). │ │ │ │

│ │ │ │
│ │ │ │
│ │ │ ├── ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_hikmeans.html │ │ │ │ @@ -62,15 +62,15 @@ │ │ │ │ Documentation>MATLAB API>KMEANS - vl_hikmeans │ │ │ │
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│ │ │ │ [TREE,ASGN] = VL_HIKMEANS(DATA,K,NLEAVES) applies integer K-menas │ │ │ │ recursively to cluster the data DATA, returing a structure TREE │ │ │ │ representing the clusters and a vector ASGN with the data to │ │ │ │ cluster assignments. The depth of the recursive partition is │ │ │ │ computed so that at least NLEAVES are generated. │ │ │ │

│ │ │ │ VL_HIKMEANS() is built on top of VL_IKMEANS() and requires the │ │ │ ├── ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_kmeans.html │ │ │ │ @@ -62,15 +62,15 @@ │ │ │ │ Documentation>MATLAB API>KMEANS - vl_kmeans │ │ │ │

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│ │ │ │ [C, A] = VL_KMEANS(X, NUMCENTERS) clusters the columns of the │ │ │ │ matrix X in NUMCENTERS centers C using k-means. X may be either │ │ │ │ SINGLE or DOUBLE. C has the same number of rows of X and NUMCENTER │ │ │ │ columns, with one column per center. A is a UINT32 row vector │ │ │ │ specifying the assignments of the data X to the NUMCENTER │ │ │ │ centers. │ │ │ │

│ │ │ ├── ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_mser.html │ │ │ │ @@ -62,15 +62,15 @@ │ │ │ │ Documentation>MATLAB API>MSER - vl_mser │ │ │ │

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│ │ │ │ R=VL_MSER(I) computes the Maximally Stable Extremal Regions (MSER) │ │ │ │ [1] of image I with stability threshold DELTA. I is any array of │ │ │ │ class UINT8. R is a vector of region seeds. │ │ │ │

│ │ │ │ A (maximally stable) extremal region is just a connected component │ │ │ │ of one of the level sets of the image I. An extremal region can │ │ │ │ be recovered from a seed X as the connected component of the level │ │ │ ├── ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_quickvis.html │ │ │ │ @@ -62,15 +62,15 @@ │ │ │ │ Documentation>MATLAB API>QUICKSHIFT - vl_quickvis │ │ │ │

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│ │ │ │ IEDGE = VL_QUICKVIS(I, RATIO, KERNELSIZE, MAXDIST, MAXCUTS) creates an edge │ │ │ │ stability image from a Quickshift segmentation. RATIO controls the tradeoff │ │ │ │ between color consistency and spatial consistency (See VL_QUICKSEG) and │ │ │ │ KERNELSIZE controls the bandwidth of the density estimator (See VL_QUICKSEG, │ │ │ │ VL_QUICKSHIFT). MAXDIST is the maximum distance between neighbors which │ │ │ │ increase the density. │ │ │ │

│ │ │ ├── ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_rodr.html │ │ │ │ @@ -62,15 +62,15 @@ │ │ │ │ Documentation>MATLAB API>GEOMETRY - vl_rodr │ │ │ │

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│ │ │ │ R = VL_RODR(OM) where OM a 3-dimensional column vector computes the │ │ │ │ Rodrigues' formula of OM, returning the rotation matrix R = │ │ │ │ expm(vl_hat(OM)). │ │ │ │

│ │ │ │ [R,DR] = VL_RODR(OM) computes also the derivative of the Rodrigues │ │ │ │ formula. In matrix notation this is the expression │ │ │ │

│ │ │ │ ├── html2text {}
│ │ │ │ │ @@ -4,14 +4,15 @@
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│ │ │ │ │  Documentation>MATLAB_API>GEOMETRY_-_vl_rodr
│ │ │ │ │      * Index
│ │ │ │ │      * Prev
│ │ │ │ │ +    * Next
│ │ │ │ │  R = VL_RODR(OM) where OM a 3-dimensional column vector computes the Rodrigues'
│ │ │ │ │  formula of OM, returning the rotation matrix R = expm(vl_hat(OM)).
│ │ │ │ │  [R,DR] = VL_RODR(OM) computes also the derivative of the Rodrigues formula. In
│ │ │ │ │  matrix notation this is the expression
│ │ │ │ │          d(vec expm(vl_hat(OM)) )
│ │ │ │ │    dR = ----------------------.
│ │ │ │ │                 d om^T
│ │ │ ├── ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_setup.html
│ │ │ │ @@ -62,15 +62,15 @@
│ │ │ │        Documentation>MATLAB API>vl_setup
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│ │ │ │ PATH = VL_SETUP() adds the VLFeat Toolbox to MATLAB path and │ │ │ │ returns the path PATH to the VLFeat package. │ │ │ │

│ │ │ │ VL_SETUP('NOPREFIX') adds aliases to each function that do not │ │ │ │ contain the VL_ prefix. For example, with this option it is │ │ │ │ possible to use SIFT() instead of VL_SIFT(). │ │ │ │

│ │ │ ├── ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_sigmoid.html │ │ │ │ @@ -62,15 +62,15 @@ │ │ │ │ Documentation>MATLAB API>SPECIAL - vl_sigmoid │ │ │ │

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│ │ │ │ Y = VL_SIGMOID(X) returns │ │ │ │

│ │ │ │   Y = 1 ./ (1 + EXP(X)) ;
│ │ │ │  
│ │ │ │ Remark │ │ │ │

│ │ │ │ Useful properties of the sigmoid function are: │ │ │ ├── ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_slic.html │ │ │ │ @@ -62,15 +62,15 @@ │ │ │ │ Documentation>MATLAB API>SLIC - vl_slic │ │ │ │

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│ │ │ │ +

│ │ │ │ SEGMENTS = VL_SLIC(IM, REGIONSIZE, REGULARIZER) extracts the SLIC │ │ │ │ superpixes [1] from image IM. REGIONSIZE is the starting size of │ │ │ │ the superpixels and REGULARIZER is the trades-off appearance for │ │ │ │ spatial regularity when clustering (a larger value results in more │ │ │ │ spatial regularization). SEGMENTS is a UINT32 array containing the │ │ │ │ superpixel identifier for each image pixel. │ │ │ │

│ │ │ ├── ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_tpfp.html │ │ │ │ @@ -62,15 +62,15 @@ │ │ │ │ Documentation>MATLAB API>PLOTOP - vl_tpfp │ │ │ │

│ │ │ │
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│ │ │ │ +

│ │ │ │ This is an helper function used by VL_PR(), VL_ROC(), VL_DET(). │ │ │ │

│ │ │ │ See also: VL_PR(), VL_ROC(), VL_DET(), VL_HELP(). │ │ │ │

│ │ │ │
│ │ │ │
│ │ │ │
│ │ │ ├── ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_ubcread.html │ │ │ │ @@ -62,15 +62,15 @@ │ │ │ │ Documentation>MATLAB API>SIFT - vl_ubcread │ │ │ │
│ │ │ │
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│ │ │ │ +

│ │ │ │ [F,D] = VL_UBCREAD(FILE) reads the frames F and the descriptors D │ │ │ │ from FILE in UBC (Lowe's original implementation of SIFT) format │ │ │ │ and returns F and D as defined by VL_SIFT(). │ │ │ │

│ │ │ │ VL_UBCREAD(FILE, 'FORMAT', 'OXFORD') assumes the format used by │ │ │ │ Oxford VGG implementations . │ │ │ │

│ │ │ │ ├── html2text {} │ │ │ │ │ @@ -4,15 +4,14 @@ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ Documentation>MATLAB_API>SIFT_-_vl_ubcread │ │ │ │ │ * Index │ │ │ │ │ * Prev │ │ │ │ │ - * Next │ │ │ │ │ [F,D] = VL_UBCREAD(FILE) reads the frames F and the descriptors D from FILE in │ │ │ │ │ UBC (Lowe's original implementation of SIFT) format and returns F and D as │ │ │ │ │ defined by VL_SIFT(). │ │ │ │ │ VL_UBCREAD(FILE, 'FORMAT', 'OXFORD') assumes the format used by Oxford VGG │ │ │ │ │ implementations . │ │ │ │ │ See also: VL_SIFT(), VL_HELP(). │ │ │ │ │ 2007-14,18 The VLFeat Authors │ │ │ ├── ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_vlad.html │ │ │ │ @@ -62,15 +62,15 @@ │ │ │ │ Documentation>MATLAB API>VLAD - vl_vlad │ │ │ │

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│ │ │ │ ENC = VL_VLAD(X, MEANS, ASSIGNMENTS) computes the VLAD │ │ │ │ encoding of the vectors X relative to cluster centers MEANS and │ │ │ │ vector-to-cluster soft assignments ASSIGNMENTS. │ │ │ │

│ │ │ │ X has one column per data vector (e.g. a SIFT descriptor), and │ │ │ │ MEANS has one column per component. Usually one has one component │ │ │ │ per KMeans cluster and MEANS are the KMeans centers. X and MEANS │ │ │ ├── ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_xmkdir.html │ │ │ │ @@ -62,15 +62,15 @@ │ │ │ │ Documentation>MATLAB API>MISC - vl_xmkdir │ │ │ │

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│ │ │ │ VL_XMKDIR(PATH) creates all directory specified by PATH if they │ │ │ │ do not exist (existing directories are skipped). │ │ │ │

│ │ │ │ The function is meant as a silent replacement of MATLAB's builtin │ │ │ │ MKDIR() function. It can also be used to show more clearly what │ │ │ │ directories are or would be created by the command. │ │ │ │

│ │ │ ├── ./usr/share/doc/libvlfeat-dev/doc/matlab/vl_xyz2rgb.html │ │ │ │ @@ -62,15 +62,15 @@ │ │ │ │ Documentation>MATLAB API>IMOP - vl_xyz2rgb │ │ │ │

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│ │ │ │ J = VL_XYZ2RGB(I) the XYZ image I in RGB format. │ │ │ │

│ │ │ │ VL_XYZ2RGB(I,WS) uses the RGB workspace WS. WS is a string in │ │ │ │

  • │ │ │ │ CIE: E illuminant and 2.2 gamma │ │ │ │

  • │ │ │ │ Adobe: D65 illuminant and 2.2 gamma