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html │ │ │ │ │ │ │ │ .. container:: sphx-glr-footer sphx-glr-footer-example │ │ │ ├── ./usr/share/doc/python-igraph-doc/html/_sources/tutorials/connected_components.rst.txt │ │ │ │ @@ -117,15 +117,15 @@ │ │ │ │ We use the integers from 0 to 200 instead of 0 to 255 in our vertex │ │ │ │ colors, since 255 in the :class:`igraph.drawing.colors.RainbowPalette` │ │ │ │ corresponds to looping back to red. This gives us nicely distinct hues. │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. rst-class:: sphx-glr-timing │ │ │ │ │ │ │ │ - **Total running time of the script:** (0 minutes 0.571 seconds) │ │ │ │ + **Total running time of the script:** (0 minutes 1.149 seconds) │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. _sphx_glr_download_tutorials_connected_components.py: │ │ │ │ │ │ │ │ .. only:: html │ │ │ │ │ │ │ │ .. container:: sphx-glr-footer sphx-glr-footer-example │ │ │ ├── ./usr/share/doc/python-igraph-doc/html/_sources/tutorials/delaunay-triangulation.rst.txt │ │ │ │ @@ -140,15 +140,15 @@ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. rst-class:: sphx-glr-script-out │ │ │ │ │ │ │ │ .. code-block:: none │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ - │ │ │ │ + │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 52-54 │ │ │ │ │ │ │ │ Finally, plotting the graph gives a good idea of what the triangulation looks │ │ │ │ like: │ │ │ │ @@ -244,15 +244,15 @@ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. rst-class:: sphx-glr-timing │ │ │ │ │ │ │ │ - **Total running time of the script:** (0 minutes 0.632 seconds) │ │ │ │ + **Total running time of the script:** (0 minutes 0.639 seconds) │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. _sphx_glr_download_tutorials_delaunay-triangulation.py: │ │ │ │ │ │ │ │ .. only:: html │ │ │ │ │ │ │ │ .. container:: sphx-glr-footer sphx-glr-footer-example │ │ │ ├── ./usr/share/doc/python-igraph-doc/html/_sources/tutorials/erdos_renyi.rst.txt │ │ │ │ @@ -186,15 +186,15 @@ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. rst-class:: sphx-glr-timing │ │ │ │ │ │ │ │ - **Total running time of the script:** (0 minutes 0.843 seconds) │ │ │ │ + **Total running time of the script:** (0 minutes 0.957 seconds) │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. _sphx_glr_download_tutorials_erdos_renyi.py: │ │ │ │ │ │ │ │ .. only:: html │ │ │ │ │ │ │ │ .. container:: sphx-glr-footer sphx-glr-footer-example │ │ │ ├── ./usr/share/doc/python-igraph-doc/html/_sources/tutorials/generate_dag.rst.txt │ │ │ │ @@ -147,15 +147,15 @@ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. rst-class:: sphx-glr-timing │ │ │ │ │ │ │ │ - **Total running time of the script:** (0 minutes 0.498 seconds) │ │ │ │ + **Total running time of the script:** (0 minutes 1.336 seconds) │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. _sphx_glr_download_tutorials_generate_dag.py: │ │ │ │ │ │ │ │ .. only:: html │ │ │ │ │ │ │ │ .. container:: sphx-glr-footer sphx-glr-footer-example │ │ │ ├── ./usr/share/doc/python-igraph-doc/html/_sources/tutorials/isomorphism.rst.txt │ │ │ │ @@ -154,15 +154,15 @@ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. rst-class:: sphx-glr-timing │ │ │ │ │ │ │ │ - **Total running time of the script:** (0 minutes 0.291 seconds) │ │ │ │ + **Total running time of the script:** (0 minutes 0.288 seconds) │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. _sphx_glr_download_tutorials_isomorphism.py: │ │ │ │ │ │ │ │ .. only:: html │ │ │ │ │ │ │ │ .. container:: sphx-glr-footer sphx-glr-footer-example │ │ │ ├── ./usr/share/doc/python-igraph-doc/html/_sources/tutorials/maxflow.rst.txt │ │ │ │ @@ -121,15 +121,15 @@ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. rst-class:: sphx-glr-timing │ │ │ │ │ │ │ │ - **Total running time of the script:** (0 minutes 0.105 seconds) │ │ │ │ + **Total running time of the script:** (0 minutes 0.261 seconds) │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. _sphx_glr_download_tutorials_maxflow.py: │ │ │ │ │ │ │ │ .. only:: html │ │ │ │ │ │ │ │ .. container:: sphx-glr-footer sphx-glr-footer-example │ │ │ ├── ./usr/share/doc/python-igraph-doc/html/_sources/tutorials/minimum_spanning_trees.rst.txt │ │ │ │ @@ -141,15 +141,15 @@ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. rst-class:: sphx-glr-timing │ │ │ │ │ │ │ │ - **Total running time of the script:** (0 minutes 0.349 seconds) │ │ │ │ + **Total running time of the script:** (0 minutes 0.911 seconds) │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. _sphx_glr_download_tutorials_minimum_spanning_trees.py: │ │ │ │ │ │ │ │ .. only:: html │ │ │ │ │ │ │ │ .. container:: sphx-glr-footer sphx-glr-footer-example │ │ │ ├── ./usr/share/doc/python-igraph-doc/html/_sources/tutorials/online_user_actions.rst.txt │ │ │ │ @@ -245,15 +245,15 @@ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. rst-class:: sphx-glr-timing │ │ │ │ │ │ │ │ - **Total running time of the script:** (0 minutes 0.620 seconds) │ │ │ │ + **Total running time of the script:** (0 minutes 1.224 seconds) │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. _sphx_glr_download_tutorials_online_user_actions.py: │ │ │ │ │ │ │ │ .. only:: html │ │ │ │ │ │ │ │ .. container:: sphx-glr-footer sphx-glr-footer-example │ │ │ ├── ./usr/share/doc/python-igraph-doc/html/_sources/tutorials/quickstart.rst.txt │ │ │ │ @@ -104,15 +104,15 @@ │ │ │ │ # Export and import a graph as a GML file. │ │ │ │ g.save("social_network.gml") │ │ │ │ g = ig.load("social_network.gml") │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. rst-class:: sphx-glr-timing │ │ │ │ │ │ │ │ - **Total running time of the script:** (0 minutes 0.266 seconds) │ │ │ │ + **Total running time of the script:** (0 minutes 0.247 seconds) │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. _sphx_glr_download_tutorials_quickstart.py: │ │ │ │ │ │ │ │ .. only:: html │ │ │ │ │ │ │ │ .. container:: sphx-glr-footer sphx-glr-footer-example │ │ │ ├── ./usr/share/doc/python-igraph-doc/html/_sources/tutorials/ring_animation.rst.txt │ │ │ │ @@ -339,62 +339,62 @@ │ │ │ │ .anim-state input { │ │ │ │ margin: 0; │ │ │ │ vertical-align: middle; │ │ │ │ } │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ - │ │ │ │ + │ │ │ │
│ │ │ │ - │ │ │ │ + oninput="anim7e997e287b82407f996907618c9e7651.set_frame(parseInt(this.value));"> │ │ │ │
│ │ │ │ - │ │ │ │ - │ │ │ │ - │ │ │ │ - │ │ │ │ - │ │ │ │ - │ │ │ │ - │ │ │ │ - │ │ │ │ - │ │ │ │
│ │ │ │ -
│ │ │ │ - │ │ │ │ - │ │ │ │ - Once │ │ │ │ + │ │ │ │ - │ │ │ │ - Loop │ │ │ │ + │ │ │ │ - │ │ │ │ + │ │ │ │
│ │ │ │
│ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ @@ -2945,15 +2945,15 @@ │ │ │ │ example, this approach is not very efficient. Thinking of more efficient │ │ │ │ approaches, e.g. vertices with zero radius, is a useful exercise to learn │ │ │ │ the combination of igraph and matplotlib. │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. rst-class:: sphx-glr-timing │ │ │ │ │ │ │ │ - **Total running time of the script:** (0 minutes 2.299 seconds) │ │ │ │ + **Total running time of the script:** (0 minutes 2.240 seconds) │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. _sphx_glr_download_tutorials_ring_animation.py: │ │ │ │ │ │ │ │ .. only:: html │ │ │ │ │ │ │ │ .. container:: sphx-glr-footer sphx-glr-footer-example │ │ │ ├── ./usr/share/doc/python-igraph-doc/html/_sources/tutorials/simplify.rst.txt │ │ │ │ @@ -88,15 +88,15 @@ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. rst-class:: sphx-glr-script-out │ │ │ │ │ │ │ │ .. code-block:: none │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ - │ │ │ │ + │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. GENERATED FROM PYTHON SOURCE LINES 38-40 │ │ │ │ │ │ │ │ We can then proceed to plot both graphs to see the difference. First, let's │ │ │ │ choose a consistent visual style: │ │ │ │ @@ -161,15 +161,15 @@ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. rst-class:: sphx-glr-timing │ │ │ │ │ │ │ │ - **Total running time of the script:** (0 minutes 0.174 seconds) │ │ │ │ + **Total running time of the script:** (0 minutes 0.196 seconds) │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. _sphx_glr_download_tutorials_simplify.py: │ │ │ │ │ │ │ │ .. only:: html │ │ │ │ │ │ │ │ .. container:: sphx-glr-footer sphx-glr-footer-example │ │ │ ├── ./usr/share/doc/python-igraph-doc/html/_sources/tutorials/spanning_trees.rst.txt │ │ │ │ @@ -161,15 +161,15 @@ │ │ │ │ .. note:: │ │ │ │ To invert the y axis such that the root of the tree is on top of the plot, │ │ │ │ you can call `ax.invert_yaxis()` before `plt.show()`. │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. rst-class:: sphx-glr-timing │ │ │ │ │ │ │ │ - **Total running time of the script:** (0 minutes 0.423 seconds) │ │ │ │ + **Total running time of the script:** (0 minutes 1.104 seconds) │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. _sphx_glr_download_tutorials_spanning_trees.py: │ │ │ │ │ │ │ │ .. only:: html │ │ │ │ │ │ │ │ .. container:: sphx-glr-footer sphx-glr-footer-example │ │ │ ├── ./usr/share/doc/python-igraph-doc/html/_sources/tutorials/topological_sort.rst.txt │ │ │ │ @@ -179,15 +179,15 @@ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. rst-class:: sphx-glr-timing │ │ │ │ │ │ │ │ - **Total running time of the script:** (0 minutes 0.114 seconds) │ │ │ │ + **Total running time of the script:** (0 minutes 0.149 seconds) │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. _sphx_glr_download_tutorials_topological_sort.py: │ │ │ │ │ │ │ │ .. only:: html │ │ │ │ │ │ │ │ .. container:: sphx-glr-footer sphx-glr-footer-example │ │ │ ├── ./usr/share/doc/python-igraph-doc/html/_sources/tutorials/visual_style.rst.txt │ │ │ │ @@ -212,15 +212,15 @@ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. rst-class:: sphx-glr-timing │ │ │ │ │ │ │ │ - **Total running time of the script:** (0 minutes 1.926 seconds) │ │ │ │ + **Total running time of the script:** (0 minutes 2.147 seconds) │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. _sphx_glr_download_tutorials_visual_style.py: │ │ │ │ │ │ │ │ .. only:: html │ │ │ │ │ │ │ │ .. container:: sphx-glr-footer sphx-glr-footer-example │ │ │ ├── ./usr/share/doc/python-igraph-doc/html/_sources/tutorials/visualize_cliques.rst.txt │ │ │ │ @@ -155,15 +155,15 @@ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. rst-class:: sphx-glr-timing │ │ │ │ │ │ │ │ - **Total running time of the script:** (0 minutes 8.467 seconds) │ │ │ │ + **Total running time of the script:** (0 minutes 10.012 seconds) │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. _sphx_glr_download_tutorials_visualize_cliques.py: │ │ │ │ │ │ │ │ .. only:: html │ │ │ │ │ │ │ │ .. container:: sphx-glr-footer sphx-glr-footer-example │ │ │ ├── ./usr/share/doc/python-igraph-doc/html/_sources/tutorials/visualize_communities.rst.txt │ │ │ │ @@ -153,15 +153,15 @@ │ │ │ │ │ │ │ │ For an example on how to generate the cluster graph from a vertex cluster, │ │ │ │ check out :ref:`tutorials-cluster-graph`. │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. rst-class:: sphx-glr-timing │ │ │ │ │ │ │ │ - **Total running time of the script:** (0 minutes 0.460 seconds) │ │ │ │ + **Total running time of the script:** (0 minutes 0.523 seconds) │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ .. _sphx_glr_download_tutorials_visualize_communities.py: │ │ │ │ │ │ │ │ .. only:: html │ │ │ │ │ │ │ │ .. container:: sphx-glr-footer sphx-glr-footer-example │ │ │ ├── ./usr/share/doc/python-igraph-doc/html/searchindex.js │ │ │ │ ├── js-beautify {} │ │ │ │ │ @@ -457,145 +457,146 @@ │ │ │ │ │ "terms": { │ │ │ │ │ "": [0, 6, 8, 9, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 19, 26, 28, 29, 30, 33, 34, 35], │ │ │ │ │ "0": [0, 3, 4, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36], │ │ │ │ │ "00": 7, │ │ │ │ │ "000": 8, │ │ │ │ │ "0088ff": [8, 9], │ │ │ │ │ "01": [7, 8, 9], │ │ │ │ │ + "012": 34, │ │ │ │ │ "013": 7, │ │ │ │ │ "02": [7, 8, 9], │ │ │ │ │ "05": [8, 9], │ │ │ │ │ "052": 7, │ │ │ │ │ "058": 7, │ │ │ │ │ - "066": 11, │ │ │ │ │ "067": 7, │ │ │ │ │ "073": 7, │ │ │ │ │ "079": 7, │ │ │ │ │ "08f": [8, 9], │ │ │ │ │ - "0xffff8538ca10": 12, │ │ │ │ │ - "0xffff8c71d350": 19, │ │ │ │ │ - "0xffff9302aa50": 30, │ │ │ │ │ - "1": [0, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 19, 20, 21, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 32, 33, 34, 35, 36], │ │ │ │ │ - "10": [0, 4, 5, 7, 8, 9, 11, 13, 14, 15, 16, 26, 28], │ │ │ │ │ + "0xffff84c75b80": 12, │ │ │ │ │ + "0xffff8d5bdb50": 19, │ │ │ │ │ + "0xffff93eb2a50": 30, │ │ │ │ │ + "1": [0, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36], │ │ │ │ │ + "10": [0, 4, 5, 7, 8, 9, 11, 13, 14, 15, 16, 26, 28, 34], │ │ │ │ │ "100": [0, 8, 9, 15, 17, 19, 35, 36], │ │ │ │ │ "10000": 9, │ │ │ │ │ - "105": 24, │ │ │ │ │ + "104": 31, │ │ │ │ │ "11": [13, 14, 27, 28], │ │ │ │ │ "111223": 4, │ │ │ │ │ "112222": 4, │ │ │ │ │ "113": 29, │ │ │ │ │ - "114": 32, │ │ │ │ │ - "119": 17, │ │ │ │ │ "12": [8, 9, 14, 27, 28], │ │ │ │ │ "1205": [8, 9], │ │ │ │ │ "1252": 4, │ │ │ │ │ "126": [8, 9], │ │ │ │ │ "127": [8, 9], │ │ │ │ │ "1282": 27, │ │ │ │ │ "13": 14, │ │ │ │ │ "136": 25, │ │ │ │ │ - "137": [7, 12], │ │ │ │ │ + "137": 7, │ │ │ │ │ "14": [11, 14], │ │ │ │ │ - "142": [7, 10], │ │ │ │ │ + "142": 7, │ │ │ │ │ + "147": 33, │ │ │ │ │ + "149": [18, 32], │ │ │ │ │ "15": [8, 9, 15, 17, 18, 20, 21, 23, 33], │ │ │ │ │ "150": 11, │ │ │ │ │ "153": 7, │ │ │ │ │ + "158": 12, │ │ │ │ │ "16": 11, │ │ │ │ │ "161": 7, │ │ │ │ │ - "166": 13, │ │ │ │ │ + "167": 13, │ │ │ │ │ "169": 7, │ │ │ │ │ "1695": 5, │ │ │ │ │ - "174": 30, │ │ │ │ │ "176": 7, │ │ │ │ │ "18": [8, 9, 20], │ │ │ │ │ "194": 7, │ │ │ │ │ - "2": [0, 4, 6, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 19, 20, 23, 24, 26, 27, 28, 29, 30, 32, 33, 36], │ │ │ │ │ + "196": 30, │ │ │ │ │ + "2": [0, 4, 6, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 19, 20, 23, 24, 26, 27, 28, 29, 30, 32, 33, 36], │ │ │ │ │ "20": [8, 9, 11, 15, 20, 25, 30, 33, 35, 36], │ │ │ │ │ "200": [17, 18], │ │ │ │ │ "2006": 5, │ │ │ │ │ "2009": [8, 9], │ │ │ │ │ "201": [7, 25], │ │ │ │ │ "2021": [8, 9], │ │ │ │ │ "2022": 3, │ │ │ │ │ "21": 20, │ │ │ │ │ "216": 7, │ │ │ │ │ "22": [8, 9], │ │ │ │ │ "222": 21, │ │ │ │ │ + "224": 26, │ │ │ │ │ "23": [8, 9, 20], │ │ │ │ │ "2386714": 9, │ │ │ │ │ + "240": 28, │ │ │ │ │ + "247": 27, │ │ │ │ │ "25": [7, 8, 9, 23, 32], │ │ │ │ │ "255": [8, 9, 15, 18, 33], │ │ │ │ │ - "266": 27, │ │ │ │ │ + "261": 24, │ │ │ │ │ "270": [8, 9], │ │ │ │ │ "28": 20, │ │ │ │ │ "287": 7, │ │ │ │ │ + "288": 23, │ │ │ │ │ "29": [8, 9], │ │ │ │ │ - "291": 23, │ │ │ │ │ - "299": 28, │ │ │ │ │ "2d": [8, 9, 19, 28, 31, 36], │ │ │ │ │ "2r09ej221sk2k5": 26, │ │ │ │ │ "3": [0, 4, 6, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 17, 19, 23, 24, 25, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 36], │ │ │ │ │ "30": [8, 9, 10, 12, 13, 14, 19, 21, 27, 33], │ │ │ │ │ "300": [8, 9], │ │ │ │ │ "30745059034535": 11, │ │ │ │ │ "31": [8, 9], │ │ │ │ │ "313": 7, │ │ │ │ │ "3203ejew332323": 26, │ │ │ │ │ "320eljl3lk3239": 26, │ │ │ │ │ "332": 7, │ │ │ │ │ + "336": 21, │ │ │ │ │ "34": [8, 9], │ │ │ │ │ - "349": 25, │ │ │ │ │ "35": 20, │ │ │ │ │ + "350": 10, │ │ │ │ │ "36": 31, │ │ │ │ │ "376": [8, 9], │ │ │ │ │ "38": 23, │ │ │ │ │ "3d": [8, 9, 36], │ │ │ │ │ "4": [0, 4, 8, 9, 10, 12, 13, 14, 15, 19, 23, 24, 27, 29, 30, 32, 33, 34, 36], │ │ │ │ │ - "409": 14, │ │ │ │ │ + "406": 14, │ │ │ │ │ "40m11919332msa": 26, │ │ │ │ │ "416": 7, │ │ │ │ │ - "423": 31, │ │ │ │ │ + "430": 11, │ │ │ │ │ "44": 4, │ │ │ │ │ - "460": 35, │ │ │ │ │ - "467": 34, │ │ │ │ │ "47": [8, 9], │ │ │ │ │ "477": 11, │ │ │ │ │ "494": 27, │ │ │ │ │ - "498": 21, │ │ │ │ │ "4r4320dkqpdokk": 26, │ │ │ │ │ "5": [0, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 23, 24, 25, 27, 28, 29, 31, 32, 33, 34, 36], │ │ │ │ │ "50": [8, 9, 11, 18], │ │ │ │ │ "500": 28, │ │ │ │ │ "504": 7, │ │ │ │ │ "516": [8, 9], │ │ │ │ │ "517": 6, │ │ │ │ │ - "527": 15, │ │ │ │ │ - "530": 16, │ │ │ │ │ - "571": 18, │ │ │ │ │ + "520": 15, │ │ │ │ │ + "523": 35, │ │ │ │ │ "6": [0, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 24, 29, 31], │ │ │ │ │ "600": [8, 9], │ │ │ │ │ - "620": 26, │ │ │ │ │ - "632": 19, │ │ │ │ │ + "639": 19, │ │ │ │ │ "65": 23, │ │ │ │ │ + "659": 16, │ │ │ │ │ "666": 29, │ │ │ │ │ "7": [4, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 18, 24, 27, 29], │ │ │ │ │ "711": 7, │ │ │ │ │ "7142cf": 27, │ │ │ │ │ "735": 7, │ │ │ │ │ "753": 11, │ │ │ │ │ "759": 7, │ │ │ │ │ "78": [8, 9], │ │ │ │ │ "789dsadafj32jj": 26, │ │ │ │ │ - "8": [8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 19, 24, 27, 29, 34, 36], │ │ │ │ │ + "8": [8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 19, 24, 27, 29, 36], │ │ │ │ │ "80": 33, │ │ │ │ │ "8235063912693": 11, │ │ │ │ │ - "843": 20, │ │ │ │ │ "9": [4, 8, 9, 13, 14, 15, 28], │ │ │ │ │ - "926": 33, │ │ │ │ │ + "911": 25, │ │ │ │ │ "951984126984126": 11, │ │ │ │ │ + "957": 20, │ │ │ │ │ + "959": 17, │ │ │ │ │ "970": 7, │ │ │ │ │ "A": [0, 4, 6, 8, 32, 33, 36], │ │ │ │ │ "And": 30, │ │ │ │ │ "As": [0, 6, 8, 14, 28], │ │ │ │ │ "At": 3, │ │ │ │ │ "But": 8, │ │ │ │ │ "By": 17, │ │ │ ├── ./usr/share/doc/python-igraph-doc/html/tutorials/articulation_points.html │ │ │ │ @@ -147,15 +147,15 @@ │ │ │ │ vertex_frame_width = [3 if v in articulation_points else 1 for v in g.vs], │ │ │ │ edge_width=0.8, │ │ │ │ edge_color='gray' │ │ │ │ ) │ │ │ │ plt.show() │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ -articulation points

Total running time of the script: (0 minutes 0.142 seconds)

│ │ │ │ +articulation points

Total running time of the script: (0 minutes 0.350 seconds)

│ │ │ │ │ │ │ │ betweenness
vertices: 0.0 - 14.0
│ │ │ │  edges: 1.5 - 16.0
│ │ │ │  vertices: 0.0 - 753.8235063912693
│ │ │ │  edges: 8.951984126984126 - 477.30745059034535
│ │ │ │  
│ │ │ │
│ │ │ │ -

Total running time of the script: (0 minutes 2.066 seconds)

│ │ │ │ +

Total running time of the script: (0 minutes 2.430 seconds)

│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ -bipartite matching
<igraph.drawing.matplotlib.graph.GraphArtist object at 0xffff8538ca10>
│ │ │ │ +bipartite matching
<igraph.drawing.matplotlib.graph.GraphArtist object at 0xffff84c75b80>
│ │ │ │  
│ │ │ │
│ │ │ │ -

Total running time of the script: (0 minutes 0.137 seconds)

│ │ │ │ +

Total running time of the script: (0 minutes 0.158 seconds)

│ │ │ │
│ │ │ │
│ │ │ │ -bipartite matching maxflow

Total running time of the script: (0 minutes 0.166 seconds)

│ │ │ │ +bipartite matching maxflow

Total running time of the script: (0 minutes 0.167 seconds)

│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ -bridges

Total running time of the script: (0 minutes 0.409 seconds)

│ │ │ │ +bridges

Total running time of the script: (0 minutes 0.406 seconds)

│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ -cluster contraction

Total running time of the script: (0 minutes 1.527 seconds)

│ │ │ │ +cluster contraction

Total running time of the script: (0 minutes 1.520 seconds)

│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ -Original graph, Complement graph, Union graph, Complement of union graph

Total running time of the script: (0 minutes 0.530 seconds)

│ │ │ │ +Original graph, Complement graph, Union graph, Complement of union graph

Total running time of the script: (0 minutes 0.659 seconds)

│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │

Note

│ │ │ │

To use a consistent style between individual plots (e.g. vertex sizes, │ │ │ │ colors, layout etc.) check out Visual styling.

│ │ │ │
│ │ │ │ -

Total running time of the script: (0 minutes 1.119 seconds)

│ │ │ │ +

Total running time of the script: (0 minutes 2.959 seconds)

│ │ │ │ │ │ │ │ connected components
│ │ │ │

Note

│ │ │ │

We use the integers from 0 to 200 instead of 0 to 255 in our vertex │ │ │ │ colors, since 255 in the igraph.drawing.colors.RainbowPalette │ │ │ │ corresponds to looping back to red. This gives us nicely distinct hues.

│ │ │ │
│ │ │ │ -

Total running time of the script: (0 minutes 0.571 seconds)

│ │ │ │ +

Total running time of the script: (0 minutes 1.149 seconds)

│ │ │ │ │ │ │ │

Because adjacent triangles share an edge/side, the graph now contains some │ │ │ │ edges more than once. It’s useful to simplify the graph to get rid of those │ │ │ │ multiedges, keeping each side only once:

│ │ │ │
g.simplify()
│ │ │ │  
│ │ │ │
│ │ │ │ -
<igraph.Graph object at 0xffff8c71d350>
│ │ │ │ +
<igraph.Graph object at 0xffff8d5bdb50>
│ │ │ │  
│ │ │ │
│ │ │ │

Finally, plotting the graph gives a good idea of what the triangulation looks │ │ │ │ like:

│ │ │ │
fig, ax = plt.subplots()
│ │ │ │  ig.plot(
│ │ │ │      g,
│ │ │ │ @@ -212,15 +212,15 @@
│ │ │ │      edge_width=0.2,
│ │ │ │      edge_color="white",
│ │ │ │  )
│ │ │ │  ax.set(xlim=(0, 1), ylim=(0, 1))
│ │ │ │  plt.show()
│ │ │ │  
│ │ │ │
│ │ │ │ -delaunay triangulation

Total running time of the script: (0 minutes 0.632 seconds)

│ │ │ │ +delaunay triangulation

Total running time of the script: (0 minutes 0.639 seconds)

│ │ │ │
│ │ │ │
│ │ │ │ -erdos renyi

Total running time of the script: (0 minutes 0.843 seconds)

│ │ │ │ +erdos renyi

Total running time of the script: (0 minutes 0.957 seconds)

│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ -generate dag

Total running time of the script: (0 minutes 0.498 seconds)

│ │ │ │ +generate dag

Total running time of the script: (0 minutes 1.336 seconds)

│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ -isomorphism

Total running time of the script: (0 minutes 0.291 seconds)

│ │ │ │ +isomorphism

Total running time of the script: (0 minutes 0.288 seconds)

│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ -maxflow

Total running time of the script: (0 minutes 0.105 seconds)

│ │ │ │ +maxflow

Total running time of the script: (0 minutes 0.261 seconds)

│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ -minimum spanning trees

Total running time of the script: (0 minutes 0.349 seconds)

│ │ │ │ +minimum spanning trees

Total running time of the script: (0 minutes 0.911 seconds)

│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ -online user actions

Total running time of the script: (0 minutes 0.620 seconds)

│ │ │ │ +online user actions

Total running time of the script: (0 minutes 1.224 seconds)

│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ -

Total running time of the script: (0 minutes 0.266 seconds)

│ │ │ │ +

Total running time of the script: (0 minutes 0.247 seconds)

│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │

Note

│ │ │ │

We use igraph’s Graph.subgraph() (see │ │ │ │ igraph.GraphBase.induced_subgraph()) in order to obtain a section of │ │ │ │ the ring graph at a time for each frame. While sufficient for an easy │ │ │ │ example, this approach is not very efficient. Thinking of more efficient │ │ │ │ approaches, e.g. vertices with zero radius, is a useful exercise to learn │ │ │ │ the combination of igraph and matplotlib.

│ │ │ │
│ │ │ │ -

Total running time of the script: (0 minutes 2.299 seconds)

│ │ │ │ +

Total running time of the script: (0 minutes 2.240 seconds)

│ │ │ │ │ │ │ │ -

Total running time of the script: (0 minutes 0.114 seconds)

│ │ │ │ +

Total running time of the script: (0 minutes 0.149 seconds)

│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ -visual style

Total running time of the script: (0 minutes 1.926 seconds)

│ │ │ │ +visual style

Total running time of the script: (0 minutes 2.147 seconds)

│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ -visualize cliques

Total running time of the script: (0 minutes 8.467 seconds)

│ │ │ │ +visualize cliques

Total running time of the script: (0 minutes 10.012 seconds)

│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ visualize communities

For an example on how to generate the cluster graph from a vertex cluster, │ │ │ │ check out Generating Cluster Graphs.

│ │ │ │ -

Total running time of the script: (0 minutes 0.460 seconds)

│ │ │ │ +

Total running time of the script: (0 minutes 0.523 seconds)

│ │ │ │